Thế giới AI muôn vàng công cụ, cách chúng ta làm việc cũng sẽ phải thay đổi theo những công cụ này. Muôn đời nay, người cầm máy cưa sẽ đốn cây nhanh hơn người cầm rựa. Bài viết này Gia chia sẻ lại cách mình sử dụng “cưa” Notebooklm của Google để xây dựng chatbot trợ lý “biết tuốt” trong mọi dự án mình cần nghiên cứu
Bài viết này sẽ không có nội dung nào ở dạng lý thuyết, vì Gia tin chắc chỉ cần bạn gõ chatgpt hay gemini là sẽ ra. Mình tập trung vào chia sẻ case study “cách mình dùng nó cho dự án tiếp thị ứng dụng Mimo” mình đã thực hiện.
Bước 1: Tạo bài nghiên cứu trình độ “tiến sĩ” cho chat bot
Đầu tiên là mình cần tài liệu làm “bộ não” cho những tài liệu khác. Đây phải là một bài nghiên cứu cấp độ “tiến sĩ” cần nhiều thời gian để tổng hợp. Và công cụ tốt nhất để thực hiện là chế độ “Deep Reseach” của Google Gemini (Pro hoặc cao hơn càng tốt – Mình không sài ChatGPT bởi vì Gemini dễ dàng đồng bộ dữ liệu sang Notebooklm)
Ở chế độ này mình chỉ cần điền prompt đơn giản, gemini sẽ thực hiện các bước nghiên cứu chuyên sâu để đưa ra báo cáo chi tiết nhất.
Prompt: “Nghiên cứu về dự án mimo của công ty https://dragonlab.com.vn/. Nội dung nghiên cứu này sẽ dùng làm tài liệu cho chương trình tiếp thị ứng dụng mimo sau này.“
Sau khi thực hiện, Gemini sẽ tổng hợp thành một bài báo cáo như ảnh bên dưới. (Bạn có thể tham khảo kết quả bài ngiên cứu tại đây ). Vậy là xong khâu chuẩn bị tài liệu chuyên sâu nhất cho dự án, tiếp theo chúng ta sẽ đưa tài liệu này vào Notebooklm để tiếp tục tạo trợ lý “biết tuốt” cho dự án.
Ở góc phải phía trên màn hình của bài báo cáo, chọn “Xuất sang Tài liệu” như ảnh bên dưới để tạo bản báo cáo dạng tài liệu.
Bước 2: Nhập dữ liệu cho Notebooklm
Sau khi tạo thành công, chúng ta đăng nhập vào Notebooklm để nhập file tài liệu này vào dự án cần nghiên cứu. Như vậy ta đã có tài liệu làm “bộ não” cho chat bot trợ lý dự án của chúng ta.
Tiếp theo, mình tải thêm một số file tài liệu như các văn bản pháp lý, các liên kết chính thức của dự án MIMO, một số bài báo uy tín về dự án… Như vậy mình đã chuẩn bị khá ổn kho kiến thức cho chat bot của mình.
Bây giờ đến bước sử dụng Notebooklm như thế nào nhé!
Sử dụng Notebooklm “đúng điệu” như thế nào?
Để tiếp thị dự án, mình cần một trang landing page nên sẽ yêu cầu chat bot Notebooklm này xây dựng nội dung phù hợp. Đây là prompt mình sử dụng, tất nhiên bạn cũng có thể yêu cầu gemini cung cấp prompt (lời nhắc) này.
Prompt để chuẩn bị nội dung Landing page:
“Hãy giúp tôi viết nội dung Landing Page dành cho người không có chuyên môn (layman terms). Yêu cầu: Sử dụng phép ẩn dụ hoặc so sánh để giải thích các khái niệm khó. Tập trung trả lời câu hỏi: ‘Nghiên cứu này thay đổi cuộc sống/thế giới như thế nào?’. Giọng văn: Thân thiện, hào hứng, giáo dục.. Tạo một mục Q&A (Hỏi đáp) ngắn gồm 3 câu hỏi thường gặp dựa trên nội dung bài.”
Như vậy mình đã có nội dung cơ bản cho landing, mình sẽ chỉnh sửa lại một chút để được kết quả ưng ý nhất. Và đây là kết quả trang landing page của “dự án MIMO – chuyển usdt sang vnđ hợp pháp” (Mình cũng sử dụng công cụ lập trình bằng AI để xây dựng landing page này).
Địa chỉ landing page: mimo.maivangia.com
Một tính năng tuyệt vời nữa mà Notebooklm mang lại là gợi ý câu hỏi liên quan về dự án. Mình chỉ cần “click” vào câu hỏi thì Notebooklm sẽ trả lời câu hỏi đó dựa vào kiến thức mà mình đã thêm vào.
Thay vì để chatbot tìm kiếm thông tin khắp internet để trả lời, mình xây dựng 1 chatbot riêng lẻ cho từng dự án. Cách làm này giúp cho chatbot tập trung vào dữ liệu mình cung cấp và cho về kết quả nhanh hơn.
Chuyển dữ liệu văn bản sang dạng audio, video bằng Notebooklm
Một tính năng ăn tiền nhất mà mình nghĩ người dùng không thể bỏ qua nhưng lại ít người biết đến là “Tổng quan bằng âm thanh” hoặc “Giải thích bằng VIDEO“
Với 2 tính năng này, dữ lệu dạng chữ của bạn sẽ thành cuộc nói chuyện giữa 2 chuyên gia phân tích dự án hoặc một video giải thích bằng hình minh hoạ trực quan. Với 2 dạng thông tin này, bạn sẽ dễ dàng nắm bắt kiến thức về dự án hơn rất nhiều so với những dòng chữ khô khan đã nhập vào.
Tuyệt vời hơn nữa, bạn có thể yêu cầu Notebooklm tạo một video về dự án với nội dung từ những nguồn tài liệu của bạn. Để thực hiện việc này, bạn cần đưa ra ‘lời nhắc” cụ thể trước khi chọn chức năng “tạo video tổng quan” ở trên. Mình tin rằng kết quả video sẽ làm bạn ngạc nhiên với kết quả trả về.
Hy vọng cách dùng này cũng hữu ích cho công việc của bạn, nếu có cách làm nào hay hơn, đừng quên chia sẻ lại mới mình nhé!
Chúc bạn một ngày may mắn!
